PodKast de K Fund

• De talkers a doers: cómo Maisa convierte la IA en trabajadores digitales | PodKast #240

  En el último capítulo del Podkast de Kfund nos acompañan David Villalón, cofundador y CEO, y Jochen Doppelhammer, COO de Maisa, una compañía que está construyendo digital workers para que las empresas puedan ejecutar tareas de conocimiento de forma integral, de principio a fin.A lo largo de la conversación, David y Jochen nos cuentan cómo Maisa ha evolucionado de ser un proyecto de investigación en inteligencia artificial a convertirse en un producto en el mercado, y qué aprendizajes se han llevado por el camino.Hablamos sobre cómo detectaron las limitaciones que iba a tener la generación aumentada por recuperación (RAG) al escalar, el paso de modelos conversacionales tipo talker a agentes que realmente hacen cosas (doers), y por qué elementos como la gestión de memoria o la multimodalidad nativa serán claves en la próxima fase del desarrollo de la IA.Si te interesa entender hacia dónde va la inteligencia artificial y cómo se está construyendo el futuro desde dentro, este episodio es para ti.00:00 Intro y Ads 4:40 Explicación de qué es MAISA y su evolución. 5:11 Historia de David Villalón y su trayectoria en el mundo del emprendimiento. 6:21 Experiencia previa con GPT-2 y GPT-3. 8:21 Reflexión sobre el impacto de la IA y sus aplicaciones. 10:00 Problemas de los modelos RAG y su escalabilidad. 12:10 Cuestionamiento sobre la precisión y coherencia de los modelos de IA. 15:00 Desarrollo de la Unidad de Procesamiento del Conocimiento (KPU). 17:30 Limitaciones del RPA tradicional y su evolución. 20:00 Introducción de APA (Automatización de Procesos de Agentes). 22:40 Ejemplo práctico de automatización en atención al cliente. 26:00 Impacto de la automatización en banca y seguros. 30:00 Evolución del mercado de IA y el futuro de los agentes digitales. 34:00 Gestión de memoria y velocidad en modelos de IA. 38:00 Estrategias de negocio y adopción de IA en empresas. 42:00 Modelos de comercialización y estrategia de go-to-market. 46:30 Reflexión sobre la responsabilidad y confiabilidad de la IA. 50:00 Desafíos en la adopción de IA en el mundo empresarial. 54:00 Predicciones sobre el futuro del trabajo con IA. 58:00 Conversaciones con clientes sobre automatización y agentes digitales. 1:02:00 Discusión sobre la integración de IA en empresas. 1:08:00 Preguntas finales.

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  1:09:15
• How TravelPerk Survived COVID and Scaled to Industry Leadership with JC Taunay-Bucalo | PodKast #239

  In this episode, JC, President and COO of TravelPerk, shares the inside story of how a business travel startup survived the pandemic — a moment when their core product literally became illegal. From navigating uncertainty to making bold long-term bets, JC reveals how TravelPerk came out stronger, emerging as one of the two surviving players in the market.We dive deep into leadership during crisis, how to scale culture with nearly 2,000 employees, the shift to automation and AI, and why they chose not to pivot when everyone else did. A must-listen for operators, founders, and leaders building in uncertain times.(00:00) Intro(02:04) “Our product became illegal overnight”(04:48) Why they didn’t pivot or lay off most of the team(07:06) Acquiring customers during lockdowns(08:18) Massive rebound growth in 2022(11:16) The 2023 automation playbook(17:45) How LLMs reduced a 50-person team to 5(21:14) Pausing all new features for 1 year(23:19) “Disagree and commit” – decision-making at scale(45:55) The future of SaaS: from UI to invisible agents

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  1:07:36
• Idoven & Quibim: IA española que salva vidas | PodKast #238

  En este episodio nos adentramos en el futuro de la salud y la inteligencia artificial con Manuel Marina Breysse, cofundador de Idoven, y Angel Alberich-Bayarri, fundador de Quibim. Dos startups que están redefiniendo el diagnóstico médico con IA, acelerando procesos clave en la detección de enfermedades y mejorando la precisión de los diagnósticos.A lo largo del episodio Manuel nos contó cómo Idoven está transformando la cardiología con inteligencia artificial, automatizando el análisis de electrocardiogramas para detectar enfermedades del corazón antes de que sean críticas. Nos explica cómo entrenan su modelo de IA, Willem, para analizar señales cardíacas con una velocidad y precisión que los humanos no pueden igualar. También profundizamos en los desafíos del acceso a datos clínicos, el impacto de la IA en la reducción de negligencias médicas y cómo la combinación de tecnología y experiencia humana puede mejorar la toma de decisiones médicas.Por su parte, Ángel nos introdujo en el mundo de la imagen médica con Quibim, una plataforma de IA que analiza resonancias magnéticas, TACs y otras imágenes para detectar patologías de manera más eficiente. Esta tecnología permite descubrir biomarcadores invisibles para el ojo humano y acelerar el diagnóstico de enfermedades como el cáncer. A lo largo de la conversación repasamos los retos regulatorios en la adopción de IA en salud, las diferencias entre la implementación en el sector público y privado, y cómo algunas regiones como los países nórdicos lideran la adopción de estas tecnologías en Europa. También debatimos sobre el dilema ético de hasta qué punto los pacientes deberían ver los resultados generados por IA, cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una “segunda opinión” para los médicos y qué podemos esperar en los próximos cinco años en cuanto a la integración del software en la medicina. Además, exploramos los diversos modelos de negocio en healthtech, el rol de las grandes farmacéuticas y fabricantes de equipos médicos en la comercialización de estas tecnologías, y la diferencia entre vender software a hospitales y vender productos regulados como dispositivos médicos.Si te interesa la intersección entre salud, IA y emprendimiento, este episodio es una conversación imprescindible sobre el presente y futuro de la tecnología aplicada a la medicina.02:05 Presentaciones.04:12 Quibim; aplicaciones de IA en imágenes médicas.05:47 Importancia del software en el diagnóstico.06:54 Idoven; uso de modelos de IA en electrocardiogramas.08:47 Eficiencia de herramientas digitales en cardiología.10:22 Impacto en el trabajo de radiólogos y cardiólogos.11:53 Transformación digital en el sector salud.13:37 Evolución de los modelos automatizados en diagnóstico.15:39 Comparación del desarrollo de modelos de software con el desarrollo de fármacos.17:07 Reducción de errores en evaluaciones clínicas.19:20 Transparencia en el uso de herramientas inteligentes.21:02 Diferencias en la adopción tecnológica según países.23:33 Retos en la implementación en salud pública y privada.25:45 Nuevas metodologías en la toma de decisiones médicas.27:31 Reducción de errores humanos en diagnósticos.29:41 Integración con herramientas de apoyo clínico.31:58 Impacto en la detección temprana del cáncer.34:44 Modelos de negocio en distribución de tecnología sanitaria.37:07 Relación con la industria farmacéutica.40:11 Predicciones sobre el crecimiento del sector.42:58 Acceso a datos y su papel en la mejora de modelos predictivos.45:26 Experiencias en donación de información médica para investigación.48:08 Desarrollo de infraestructuras de software para medicina.51:01 Evolución de modelos específicos frente a soluciones genéricas.53:37 Comparación entre inversión en software y biotecnología.56:19 Impacto de la digitalización en la práctica médica.58:47 Hábitos saludables de Ángel y Manuel en el hogar.1:01:21 Recomendaciones de contenido e invitados.

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  1:06:56
• Sergio Furió (Creditas): From burning $3M/day to profitability | PodKast #237

  In this episode, we sit down with Sergio Furio, founder and CEO of Creditas, to explore his remarkable journey from a small town in Spain to building one of Brazil’s leading fintech companies.Sergio shares how his early career in banking and consulting shaped his entrepreneurial mindset and how moving to Brazil brought both challenges and opportunities in the fintech space. He takes us through the key moments that defined Creditas—from its early days as a marketplace to its transformation into a vertically integrated financial powerhouse.We dive deep into the strategic decisions that fueled Creditas’ growth, including the shift from a marketplace model to direct lending, boosting margins, and achieving profitability. Sergio reveals how he tackled financial hurdles, optimized operations, adjusted pricing strategies, and built a sustainable, high-margin fintech leader.Beyond Creditas, we discuss the broader startup ecosystems in Brazil, Spain, and Europe, the role of Endeavor in fostering entrepreneurship, and the personal resilience, health, and endurance required to sustain long-term success.If you’re passionate about fintech, scaling a business, or the mindset needed for long-term entrepreneurship, this episode is a must-listen.02:04 Introduction: Entrepreneurial mindset and constant execution05:34 Decision to move to Brazil: financial struggles and low mobile penetration08:05 Battling bureaucracy and inefficiency in Brazil11:10 Education and Sergio Furio’s early career14:20 Investment banking and strategic consulting experience17:04 Importance of large markets for entrepreneurial success20:29 Transition into the fintech sector in Brazil23:20 Early struggles as a foreign entrepreneur in Brazil26:51 Building the first team and securing initial funding29:48 Solo founder mentality: advantages and challenges32:49 Vertical expansion of Creditas: shifting the business model35:37 The balance between strategy and execution38:25 Adapting to the Brazilian market: understanding the local culture41:54 The role of foreign entrepreneurs in Brazil44:13 The evolution of Brazil’s startup ecosystem47:04 Comparing startup ecosystems in Spain and Brazil49:19 International expansion: challenges for Brazilian startups52:19 The importance of physical presence in target markets55:10 Fundraising: key round with SoftBank58:54 Lessons on sustainable growth01:02:51 The entrepreneur's energy as a key to success01:06:04 Building from founder to CEO of a 400M revenue company01:08:39 Personal transformation through entrepreneurship01:11:24 Mental and physical health for entrepreneurs01:13:59 Running marathons and the metaphor of endurance in business01:16:34 Building networks and Endeavor’s mission in Brazil01:19:09 Supporting new entrepreneurs and leadership’s ripple effect01:21:44 Investing in the next generation: angel investing and strategic support01:24:19 AI and technological trends: the future of startups01:26:54 Comparing entrepreneurial ecosystems: Europe, Brazil, and the US01:29:29 Final reflections on entrepreneurship, personal growth, and future goals

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  1:29:14
• Ryan Foutty (Perplexity): The New Era of Search | PodKast #236

  In this episode, we sit down with Ryan Foutty, VP of Business at Perplexity, to explore how AI is revolutionizing search. Ryan’s career has taken him from Uber to Lime, OpenSea, and now Perplexity, where he’s once again at the forefront of a major technological shift. He shares how Perplexity is moving beyond traditional search engines—delivering direct, sourced, and real-time answers to users worldwide. With $900 million in recent funding and 20 million daily searches, Perplexity is scaling fast. Ryan breaks down the challenges of distribution, user adoption, and global partnerships, including its strategic alliances with major telcos like Telefónica. We also dive into Perplexity’s unique business model, its rising enterprise adoption, and its next evolution: transitioning from an answer engine to an action engine—enabling users to not just find information, but also complete tasks like shopping, booking travel, and more. If you’re an entrepreneur, investor, or simply curious about the future of AI, this episode is packed with insights on building, scaling, and staying ahead of the curve in one of the most transformative fields today. 00:00 Introduction02:00 Welcoming Ryan04:23 Perplexity’s mission and $900M fundraising05:54 Ryan’s background: Sports to startups08:07 First startup experience at Fresh10:30 Joining Uber and early challenges12:53  Transition to Lime and OpenSea16:25 Entering Perplexity and AI search innovation20:58 How Perplexity AI search works23:41 Real-time information & accuracy26:25 Perplexity’s business model: Pro & API29:08 B2B vs B2C strategy31:52 Partnerships with telecom companies35:17 Growth strategies and hiring approach38:42 Perplexity Pro features and expansion42:05 Speed & execution in startup culture45:29 AI search, trust & source verification48:57 Perplexity’s competition & future52:21 AI-powered personalized recom

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