В подкасте AI Mindset мы говорим об искусственном интеллекте, технологиях, культуре и обществе. AI Mindset — сообщество энтузиастов и практиков ИИ, гиков, предп...
Lena Shakurova: Conversational AI, этика и будущее AI-ассистентов
Лена Шакурова, основательница агентства по Conversational AI и no-code платформы ChatBotly для создания AI-ассистентов, делится своим опытом и видением развития индустрии. В подкасте обсуждаются принципы Conversational Design, важность учёта пользовательского опыта, этические аспекты создания AI-ассистентов, а также тренды развития индустрии, включая мультимодальность и персональных AI-помощников.Лена Шакуроваhttps://shakurova.io/https://www.linkedin.com/in/lena-shakurova/Наш подкаст везде, где есть подкастыhttps://aimindset.transistor.fm/AI Mindset в Телеграмhttps://t.me/ai_mind_set/Наша лаборатория по искусственному интеллектуhttps://knowledge.aimindset.org/ai-mindset-v---Начав с изучения языков и математики, Лена прошла путь от NLP-инженера до основательницы собственного агентства, специализирующегося на Conversational AI. Её страсть к анализу и систематизации знаний привела к разработке ChatBotly - платформы, упрощающей создание AI-ассистентов на основе базы данных. Лена верит в силу командной работы и подчеркивает важность понимания пользовательских потребностей при разработке AI-решений.В этом выпуске подкаста Лена подробно разбирает:- Что такое хороший Conversational Design и как избежать распространенных ошибок при создании чат-ботов.- Как интегрировать AI-ассистентов в команду, превращая их в ценных "AI-сотрудников".- Перспективы мультимодальных AI-систем, объединяющих голос, текст и изображения.- Этические дилеммы в разработке AI и важность честного взаимодействия с пользователями.- Как меняется восприятие AI в обществе и какие тренды формируют будущее индустрии.
--------
40:17
Мик Вайсман: AI хакатоны и техно-культурный код
Мик Вайсман, разработчик и предприниматель, рассказывает, зачем он участвует в технологических хакатонах. О том, как за два дня можно собрать проект, прокачать новые навыки и завоевать первое место. Про то, как работают команды, что движет участниками и почему это интересно – не только для айтишников.AI Mindset в Телеграмеhttps://t.me/ai_mind_set/Наша лаборатория по искусственному интеллектуhttps://knowledge.aimindset.org/ai-mindset-vНаша лаборатория по ии для knowledge managementhttps://knowledge.aimindset.org/Мик Вайсман в Телеграмеhttps://t.me/wisemantalksYouTube Wiseman Talkshttps://www.youtube.com/@wisemantalksНаш подкаст везде, где есть подкастыhttps://aimindset.transistor.fm/***Начав программировать в пять лет, Мик прошёл путь от разработчика до основателя успешного агентства, никогда не теряя связи с кодом.Особое внимание в беседе уделяется балансу между техническим и гуманитарным подходом к созданию продуктов. Мик рассказывает о своём опыте работы с культурными проектами, включая разработку приложений для музеев и театральных постановок, подчёркивая важность культурного кода в технологических решениях.Отдельный блок посвящён хакатонам — от подготовки и выживания во время марафонов разработки до философии создания проектов в ограниченное время. Гость делится практическими советами по управлению энергией, избеганию кофеиновой ловушки и важности физической подготовки для победы.В разговоре затрагиваются актуальные темы использования AI в разработке, будущего криптовалют и перспектив развития технологического предпринимательства. Мик делится своим видением идеального размера команды (28 человек) и рассуждает о том, как технологии могут помочь в преодолении языковых и культурных барьеров.Таймкоды0:00 Вступление и представление гостя0:38 Первый опыт в программировании1:07 Опыт работы и создание агентства1:52 Нейро-стилист для разработчиков2:41 Текущие проекты и AI3:25 Успехи на хакатонах 20243:45 Семейный бэкграунд и путь в технологии5:08 Работа с музеем Гараж и культурные проекты6:08 Взгляд на хакатоны и соревновательный элемент8:20 Подготовка к хакатонам10:23 Практические советы по выживанию на хакатоне11:52 О нетворкинге на мероприятиях14:40 Опыт работы в одиночку vs в команде16:40 Использование AI в разработке19:19 Физическая подготовка и энергия21:40 О размере команды и управлении24:40 Творческий подход в технологиях27:40 Будущее AI и автоматизации31:20 Развитие криптовалют34:40 О культурных барьерах и переводе37:20 О творчестве и физическом создании41:20 Перспективы развития технологий45:00 О важности ограничений для развития48:40 Заключительные мысли и контакты
--------
54:46
Александра Малахов: ИИ, интегральный подход и сохранение субъектности
В этом выпуске говорим про ИИ через призму гуманитарных наук и социальной теории. Наш гость, Александр Малахов, представляет интегральный взгляд на развитие AI-технологий, объединяющий технический и гуманитарный подходы.В ходе беседы мы рассматриваем три основных подхода к развитию AI в современном мире: американский (с акцентом на бизнес и инновации), китайский (с государственным контролем) и европейский (с фокусом на гуманистические ценности). Говорим о том, как эти подходы влияют на развитие технологий и общества в целом.Александр делится своим видением того, как меняется роль академической науки в эпоху AI, почему многие инновации сегодня происходят за пределами традиционных научных институтов, и какие это создает возможности и вызовы. Обсуждаем последние манифесты технооптимистов, включая работы Сэма Альтмана, Дарио Амадей и других, а также их влияние на развитие технологий.AI Mindset в Телеграмеhttps://t.me/ai_mind_set/Наша лаборатория по искусственному интеллектуhttps://knowledge.aimindset.org/ai-mindset-vMalakhoverse — канал Александра Малахова в Телеграмеhttps://t.me/malaverseНаш подкаст везде, где есть подкасты:https://aimindset.transistor.fm/
--------
1:20:55
ИИ в обучении и обучение ИИ: личные стратегии
Как использовать искусственный интеллект для личного развития и обучения? В этом выпуске обсуждаем практические стратегии применения ИИ в образовании, делимся личным опытом и рассматриваем будущее персонализированного обучения.В новом выпуске подкаста мы погружаемся в тему использования искусственного интеллекта для личного развития и образования. Обсуждаем, как меняется подход к обучению с появлением ИИ-инструментов, и почему важно развивать навыки работы с ними уже сейчас.Рассматриваем различные аспекты применения ИИ: от базового использования языковых моделей до создания персонализированной системы обучения. Делимся опытом интеграции ИИ в повседневную работу с информацией, обсуждаем концепцию "второго мозга" и модульный подход к обучению.Особое внимание уделяем практическим аспектам: как выбрать инструменты, как настроить их под себя, какие существуют ограничения и как их обойти. Разбираем реальные примеры использования ИИ для изучения языков, работы с информацией и профессионального развития.В финале обсуждаем будущее образования с ИИ: от голосовых интерфейсов до полностью персонализированных систем обучения.
--------
43:11
[002] Cursor для управления знаниями
В этом разговоре Глеб и Саша обсуждают возможности и функции Cursor AI как инструмента для управления знаниями и программирования. Cursor — это мощный редактор кода с интегрированным ИИ, который упрощает разработку. Он легко интегрируется с такими инструментами, как Obsidian, поддерживает Markdown и может использоваться для эффективного управления знаниями. Cursor позволяет задавать запросы к заметкам, анализировать их, настраивать предпочтения для проектов и создавать связи между источниками данных. Благодаря своей гибкости и скорости работы, это универсальный инструмент как для программирования, так и для работы с контентом.Глеб и Саша делятся своим опытом использования Cursor, его интеграции с Obsidian и тем, как AI может помочь в создании и редактировании контента. Также рассматриваются аспекты парного программирования и как Cursor может быть полезен как для разработчиков, так и для неразработчиков. В этом разговоре обсуждаются возможности и преимущества использования Cursor в управлении знаниями, его гибкость и настройки, а также сравнение с Obsidian. Говорим, как контекст и сохраненные данные могут быть использованы для более эффективного взаимодействия с информацией. Обсуждаем важность сбора и анализа данных для личной эффективности, а также инструменты управления знаниями, интеграцию веб-данных, проблемы и вызовы в управлении знаниями, а также будущее автоматизации и персонализации знаний с использованием AI. Говорим про будущее умных систем, их переход от Pull к Push, важность контекста и истории пользователя, проблемы конфиденциальности, локальные модели и впечатления от новых технологий, таких как курсор.Ссылки:Cursor — https://cursor.com/Obsidian — https://obsidian.md/AI Mindset в Телеграмеhttps://t.me/ai_mind_set/Оглавление00:00 Введение в курсор и управление знаниями02:54 Функции и возможности курсора05:51 Парное программирование и AI в разработке09:03 Интеграция курсора с Obsidian11:46 Создание и редактирование контента с курсором15:00 Контекст и его использование в курсоре18:18 История погружения в системы управления знаниями22:30 Ценность сохраненных данных и их использование24:16 Связка между курсором и Obsidian25:00 Сбор и анализ данных для личной эффективности28:12 Инструменты управления знаниями: Obsidian и Cursor29:46 Интеграция веб-данных и создание контекста33:03 Проблемы и вызовы в управлении знаниями34:59 Будущее автоматизации и персонализации знаний37:27 Мечты о умных системах38:36 Переход от Pull к Push системам39:46 Контекст и история пользователя40:51 Проблемы конфиденциальности и настройки42:38 Локальные модели и доступные технологии43:51 Итоги и впечатления от технологий
В подкасте AI Mindset мы говорим об искусственном интеллекте, технологиях, культуре и обществе. AI Mindset — сообщество энтузиастов и практиков ИИ, гиков, предпринимателей, независимых исследователей, аналитиков, разработчиков и мультидисциплинарных художников.
Интересы сообщества охватывают разные области, включая управление знаниями с помощью, принятие решений и генеративный ИИ.
Фокус AI Mindset выходит за пределы технологий; сообщество также рассматривает психологические, социальные и экономические последствия появляющихся технологий. Мы уделяем большое внимание этике и целостному мировоззрению, а также практическому опыту работы с технологиями.
Канал в телеграме:
https://t.me/ai_mind_set/
España